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“人工智能 + 材料”：创新材料研发的加速引擎
随着人工智能的迅猛发展，其与材料技术的融合正重塑材料研发格局。材料智能技术，如高效计算设计、自主实验、大数据及智能制造等，让材料科学研究迈入 “密集数据 + 人工智能” 的新阶段。Google 旗下 DeepMind 通过图形网络机器学习模型 GNoME，发现了 38 万余个热力学稳定的晶体材料，美国劳伦斯国家实验室基于此搭建自主实验室 A-Lab，每日产出多种新化合物。国内科研团队也借助机器学习…- 3
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钙钛矿层叠太阳能电池：太阳能领域的新曙光
2023 年 11 月，太阳能技术领域迎来重大突破，钙钛矿层叠太阳能电池刷新了电池效率的世界纪录。这种新型电池巧妙融合传统硅材料与具有独特晶体结构的钙钛矿材料。在当前太阳能市场，95% 的份额被硅电池占据，而钙钛矿能吸收与硅不同波长的光。当二者协同工作，可利用更广泛的太阳光谱，大幅提升电力产出。 硅基电池技术效率上限约为 30%，纯钙钛矿电池实验效率可达 26% 左右，而钙钛矿层叠电池在实验室已…- 6
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AI 智能体：开启智能协作新时代
AI 智能体正从科幻设想逐步走进现实，革新着我们与技术交互的模式。这些智能体不同于传统 AI 助手，它们能在复杂多变的环境中自主决策，执行多元任务。谷歌的 Astra 和 OpenAI 的 GPT-4 模型已初显其潜力，可处理语言、音频与视频等多模态信息，像人类助手般协助用户处理邮件、预订机票等事务。 然而，当下 AI 智能体仍面临可靠性、自主性及复杂任务处理能力的挑战，如同早期自动驾驶汽车发展…- 45
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科技
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