随着人工智能的迅猛发展，其与材料技术的融合正重塑材料研发格局。材料智能技术，如高效计算设计、自主实验、大数据及智能制造等，让材料科学研究迈入 “密集数据 + 人工智能” 的新阶段。Google 旗下 DeepMind 通过图形网络机器学习模型 GNoME，发现了 38 万余个热力学稳定的晶体材料，美国劳伦斯国家实验室基于此搭建自主实验室 A-Lab，每日产出多种新化合物。国内科研团队也借助机器学习算法，突破传统材料性能极限，获得超强钛合金多孔材料。
在微观层面，材料研究制造向纳米及原子量级进军，通过精确控制原子、分子来制备材料，跨尺度耦合机制也不断发展，如二维材料将助力芯片从 “纳米时代” 迈向 “原子时代”。此外，极端服役环境促使材料性能极限化，生产应用绿色化水平提升，前沿新材料技术路线呈现多元化。中国应加快构建 “人工智能 + 材料” 创新体系，在国际竞争中抢占先机。